一、人力资源数据分析流程：1、提出问题，2、准备数据，3、分析数据，4、数据可视化，5、生成报告，6、结果应用，7.复盘提高。
课程结构：数据收集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据展示
数据收集：主要解决自有数据的录入收集的一系列问题：
1、如何做好两种数据源表，
2、如何保证输入的数据快速准确
3、数据通过变形满足我们的各种需求。
数据清洗：主要解决将外来或自有不规范数据和表格进行整理便于使用，
1、缺失数据处理，
2、不规范数据处理，
3、重复数据处理
数据处理：主要解决数据或表格分分合合的事情，
1、数据的拆分、组合与匹配部分数据，
2、表格的拆分和组合。
数据分析：主要解决将基础数据进行汇总，包括多维的求和、基数、平均值、提取部分数据等操作，主要操作有筛选和高级筛选、数据透视表和函数。
数据展示：主要是数据微展示和图表的基础上操作，例如可视化图表、可视化仪表盘。
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