HR进行人力资源数据分析的重要性
随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的各大模块的职能已趋完善，如何提升人力资源管理的价值，是传统的人力资源转型的核心，在这当中，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键。而在人力资源专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。人力资源提升到人力资本的高度，是发展，也是转型，其中一个很重要的载体，也是数据分析。因此，可以说，人力资源管理的数据分析方法是人力资源管理发展的重要趋势之一。
人力资源管理的数据分析方法有三个层面：第一个一层面是人力资源管理基本信息分析，这是一项基础工作。是人事管理阶段管理和处理信息的主要方法，例如建立员工信息档案、员工考勤记录、加班记录等。第二个层面是人力资源管理各职能模块的内外部信息分析。它决定人力资源管理各项职能模块运作的健康程度。其中包括人工成本分析、薪酬福利外部竞争性和内部公平性分析、绩效考核结果分析、培训需求及效果分析等。第三个层面是人力资本计量分析。这是一个相对更有深度的核算分析方法，真正体现了人力资本的概念。它客观的评估人力资本的投入与产出，让人力资本管理真正体现为企业增值。
从数据分析角度，通过了解外部同行同类企业人力资源管理趋势，通过深入分析内部人力资源管理现状，运用数据对比的方式，优化内部人力资本结构，提升人力资本管理的效率，预测外部行业与企业内部人力资源发展趋势等内容，是人力资源管理数据分析的灵魂所在。
总之，人力资源部就像财务部依靠公司的现金流、损益表及资产负债表、结构化的经营指标分析来做出有关财务资产的决策一样，人力资源部门需要相同质量水平的信息来提供关管理公司人力资产的指导，人力资源部门才能成为业务伙伴。
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