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MIT研究:长期AI写作会影响大脑 依赖ChatGPT或削弱思考与创造能力

编辑:三茅网 2025-06-24 08:59 101 阅读

麻省理工学院(MIT)近日发布一项研究,指出长期使用ChatGPT撰写文章的用户,其大脑活动显著减弱,与依靠搜索引擎或完全独立思考的用户相比,神经网络参与程度明显偏低。研究团队指出,对AI写作助理的过度依赖可能影响大脑的灵活度与创造力,并为教育与学习模式带来潜在隐忧。

研究在过去4个月内进行,与54名参与者分成3组:一组使用大型语言模型(LLM)如ChatGPT,另一组仅用搜索引擎,其余则完全不借助任何科技工具。每位参与者需完成多次论文写作任务,题材依据SAT考试设计,每次限时20分钟。实验期间,研究人员通过脑波图(EEG)设备即时记录参与者脑部活动,同时使用自然语言处理(NLP)技术及由AI与教师评分方式,评估各组表现。

研究显示,长期使用ChatGPT的参与者,习惯重复使用AI产出内容,倾向复制粘贴而非独立构思。这组参与者在写作风格与用词习惯上趋于同质,与其他两组差异显著。他们对文章的归属感较低,更有超过83%无法回忆出数分钟前写下的内容。

脑部分析方面,“大脑组”展现出最强、最广泛的神经连接网络,其次为“搜索引擎组”,而依赖ChatGPT的参与者则显示最低程度的大脑耦合。研究人员指出,这反映出使用AI工具会降低神经参与程度,令用户处于“认知懒惰”的状态。

在第4轮实验中,部分参与者互换角色,曾用AI的转用大脑后,脑波活动依然偏低,无法短时间内恢复认知灵活性;反之,原本独立思考者转用AI后,神经活化程度仍然保有一定水平,文章表现更显提升。

研究也发现,使用ChatGPT的文章含有最多命名实体(如人名、地点、年份等),但独立写作者的作品多样性与个人风格更为明显。整体而言,使用AI工具组在语言丰富度与神经活性指标上皆落后于独立组。

研究由麻省理工媒体实验室脑机界面专家Nataliya Kosmyna主导,报告篇幅长达206页,虽然仍未完成同行评审,研究团队强调其初步结果对教育、科技应用及青年学习模式有深远启示。团队呼吁,未来需进行纵向研究,以全面掌握AI对大脑与学习能力的长期影响。

数据源:TIME

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研究在过去4个月内进行,与54名参与者分成3组:一组使用大型语言模型(LLM)如ChatGPT,另一组仅用搜索引擎,其余则完全不借助任何科技工具。每位参与者需完成多次论文写作任务,题材依据SAT考试设计,每次限时20分钟。实验期间,研究人员通过脑波图(EEG)设备即时记录参与者脑部活动,同时使用自然语言处理(NLP)技术及由AI与教师评分方式,评估各组表现。

研究显示,长期使用ChatGPT的参与者,习惯重复使用AI产出内容,倾向复制粘贴而非独立构思。这组参与者在写作风格与用词习惯上趋于同质,与其他两组差异显著。他们对文章的归属感较低,更有超过83%无法回忆出数分钟前写下的内容。

脑部分析方面,“大脑组”展现出最强、最广泛的神经连接网络,其次为“搜索引擎组”,而依赖ChatGPT的参与者则显示最低程度的大脑耦合。研究人员指出,这反映出使用AI工具会降低神经参与程度,令用户处于“认知懒惰”的状态。

在第4轮实验中,部分参与者互换角色,曾用AI的转用大脑后,脑波活动依然偏低,无法短时间内恢复认知灵活性;反之,原本独立思考者转用AI后,神经活化程度仍然保有一定水平,文章表现更显提升。

研究也发现,使用ChatGPT的文章含有最多命名实体(如人名、地点、年份等),但独立写作者的作品多样性与个人风格更为明显。整体而言,使用AI工具组在语言丰富度与神经活性指标上皆落后于独立组。

研究由麻省理工媒体实验室脑机界面专家Nataliya Kosmyna主导,报告篇幅长达206页,虽然仍未完成同行评审,研究团队强调其初步结果对教育、科技应用及青年学习模式有深远启示。团队呼吁,未来需进行纵向研究,以全面掌握AI对大脑与学习能力的长期影响。

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