简介
AUTOMATA是一款开创性地应用自动解析测试计算机编程技能的产品,应用人工智能和机器学习技术评判程序员的编程水平。这款编程评估工具目前已经在中国、美国和印度累计了50万以上的测试量。Automata安装了人工智能代码评估引擎,能够模拟真实的计算机编程环境,自动评估候选人的实际编程能力(C, C++, Java和 SQL四种语言供选择)。区别于其他测评工具,Automata不仅能够判断代码对错,还能够检验程序代码在不同测试用例下的运行情况,分析代码效率、算
法逻辑以及时间复杂程度,同时判断源代码和最佳编程实践的差距,统计编译错误和警告。
其优势在于,不只是判断代码对与错,而是充分评估代码质量效率、测试边界用例、测试算法逻辑;应用高级和边界测试用例判断半正确代码或者逻辑实现;完美结合其他AMCAT测评单元,全面评估候选人能力;标准化测试——可以衡量候选人在全国范围内的水平高低独特的用户界面。而且候选人可以不限次数编译程序。
特点
一、模拟编程环境
1.测试者在模拟真实环境中解决计算机编程问题;
2.采用C, C++, Java等主流编程语言;
3.精选问题确保测试面。
二、全程自动化
1.专利保护的机器学习技术评估代码和算法的准确性;
2.综合细致分配各层次编程难度;
3.自动评测编程效度、最佳实践和代码质量。
三、准确细致的评分提高测评参考性
1.百分制下细分各部分得分;
2.评分标准参考性强。
公司简介
AspiringMinds是美国麻省理工学院计算机人工智能实验室和哈佛商学院的校友创立于2008年创立的,是目前全球*大的职业能力评估公司之一。AspiringMinds把人工智能和机器学习的技术应用到标准化职业能力测评上,为全球包括中国的500万学生提供了测试,为2000家企业提供着测评,包括苹果、亚马逊、微软、华为、中粮、埃森哲、爱立信等知名企业。其中,AspiringMinds为苹果公司提供了大量的测试来筛选销售、客服等岗位员工。AspiringMinds的主要产品是AMCAT计算机适应性测试(Computer Adpative Test),分为语言能力、逻辑能力、数理能力、性格分析、专业知识、实用技能等几个单元,思路相当于人力资源行业的GRE/GMAT。通过AMCAT统一的适应性测试和统计学分析,可以确定一个学生职业能力在整个人力资源市场的位置(例如5%,还是 20%),协助雇主做出更好的决定。目前,Aspiring Minds有志者测评在全球已拥有了500多位员工,在过去3年中已经进行了超过300万次计算机适应性测试,并以每年300万次的速度持续增长着。在2013-2014年,有超过75000份Offer由AMCAT评估候选人获得,覆盖了2500多家高校和550多家大型企业客户。获得了《华尔街日报》、《经济学人》、《金融时报》、《福布斯》、《印度时报》等多家全球领先媒体的报道,并于2015年11月被哈佛商学院选为教学案例。