《2024人工智能大模型行业调查研究报告》发布 呈现多元化发展趋势
近日发布的《2024人工智能大模型行业调查研究报告》(以下简称《报告》)显示， 2024年，大模型领域呈现出多元化发展趋势。在政策层面，各级政府对AI大模型的创新发展给予支持，推动了传统产业数字化转型；在技术层面，底层架构、多模态融合、端云协同及开源等技术持续优化，为大模型发展奠定了基础。
《报告》认为，构建大模型的核心在于模型自身关键能力的打造与模型所属企业竞争优势的形成。大模型企业要想在竞争中脱颖而出，要确保模型能够为自身用户创造实际价值，满足内部业务需求。同时，还要提升模型技术水平和能力，吸引更多用户和合作伙伴。
《报告》表示，当前国内大模型在数据层面，存在“数据孤岛”和分级分类管理不足等问题；在算力层面，高昂的运营成本阻碍应用落地；在算法层面，大模型具有不可解释性，创新优化面临挑战。
赛迪研究院副总工程师刘权认为，AI大模型推动新质生产力的形成和提升。具体来看，AI大模型将突破知识获取限制，使劳动者从“指令执行者”转变为“创意策划者”，催生出新岗位。AI大模型将作为“智能生产工具”集成于产业链各环节，逐步成为企业智慧中枢。AI大模型将拓展劳动对象，使数据变为可加工的数据资产并放大其价值。
“通用大模型具备参数规模大、泛化能力强、支持多模态等优势，而行业大模型具备专业知识和能力，解决行业的特定需求和问题，是‘人工智能+’落地的‘最后一公里’。”腾讯研究院副院长刘琼表示，当前大模型在垂直场景下的应用渗透进程，呈现出“微笑曲线”特征：研发和设计、营销和服务进展快，生产和运营场景相对较慢。其中，需求和数据成为影响进展的两大关键因素。
清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳表示，我国大模型将和产业共进发展，要加强产学研合作，推动大模型技术落地和产业发展，鼓励企业与高校、科研机构加强合作，共同攻克技术难题，探索更多应用场景。
谈及未来大模型产业发展趋势，刘权认为，未来大模型要通过算网协同提升算力资源的使用效率，产业发展模式将从技术主导转向场景应用主导，大模型服务体验的要求要从“可用”升级为“好用”。同时，大模型应用落地服务强调开箱即用，轻量化终端大模型逐渐兴起，以适应对时延敏感及隐私保护要求严格的场景；场景知识的增强作用日益显著，助力实现更精准的决策支持；产业生态将呈现竞合关系并行演进态势，企业在竞争中合作创新，实现共同成长和整体跃升。
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