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程序性决策与非程序性决策的区别

来源:三茅网 2023-07-24 14:09 2.7k 阅读

摘要:在人力资源管理中,决策是一个非常重要的环节。程序性决策和非程序性决策是两种常见的决策方式。本文将介绍程序性决策和非程序性决策的区别,并分析它们在人力资源管理中的应用。

程序性决策与非程序性决策的区别

一、程序性决策和非程序性决策的定义

程序性决策是指根据事先确定好的规则和程序进行决策,通常适用于经常出现的、较为简单的问题。这种决策方式能够提高决策效率,减少决策成本。在人力资源管理中,如自动化招聘流程、申请调休流程等都可以采用程序性决策。

非程序性决策则是根据个人经验、专业知识、判断力和创造力等因素进行决策,适用于复杂的、不太常见的问题。这种决策方式需要从多个角度考虑问题,采用灵活的思维方式,以达到最优的决策结果。在人力资源管理中,如员工培训计划、薪酬福利制度等都需要采用非程序性决策。

二、程序性决策和非程序性决策的区别

1. 决策方式

程序性决策是按照固定的程序和规则进行的,而非程序性决策则是根据个人经验、专业知识等进行的。

2. 适用范围

程序性决策适用于经常出现的、较为简单的问题,而非程序性决策适用于复杂的、不太常见的问题。

3. 决策效率

程序性决策能够提高决策效率,减少决策成本,而非程序性决策则需要花费更多的时间和资源。

4. 决策结果

程序性决策的结果比较稳定,而非程序性决策的结果则更具有创造性和灵活性。

三、程序性决策和非程序性决策在人力资源管理中的应用

1. 程序性决策在人力资源管理中的应用

(1)自动化流程。如招聘流程、考勤流程、离职流程等,都可以采用程序性决策,通过预设的规则和流程,提高决策效率,降低错误率。

(2)绩效管理。将绩效考核流程数字化,通过预设的规则和流程,自动计算员工绩效得分,提高考核效率,并减少主观因素的干扰。

2. 非程序性决策在人力资源管理中的应用

(1)员工培训计划。根据公司战略和员工需求,采用非程序性决策,制定出符合公司战略和员工需求的培训计划。

(2)薪酬福利制度。根据公司战略和市场情况,采用非程序性决策,制定出符合公司战略和市场情况的薪酬福利制度。

程序性决策和非程序性决策是两种常见的决策方式,在人力资源管理中都有着重要的应用。程序性决策适用于经常出现的、较为简单的问题,能够提高决策效率,降低决策成本。非程序性决策则适用于复杂的、不太常见的问题,需要从多个角度考虑问题,以达到最优的决策结果。人力资源管理者在决策时应根据具体情况选择合适的决策方式,以达到最佳的决策效果。

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程序性决策与非程序性决策的区别

一、程序性决策和非程序性决策的定义

程序性决策是指根据事先确定好的规则和程序进行决策,通常适用于经常出现的、较为简单的问题。这种决策方式能够提高决策效率,减少决策成本。在人力资源管理中,如自动化招聘流程、申请调休流程等都可以采用程序性决策。

非程序性决策则是根据个人经验、专业知识、判断力和创造力等因素进行决策,适用于复杂的、不太常见的问题。这种决策方式需要从多个角度考虑问题,采用灵活的思维方式,以达到最优的决策结果。在人力资源管理中,如员工培训计划、薪酬福利制度等都需要采用非程序性决策。

二、程序性决策和非程序性决策的区别

1. 决策方式

程序性决策是按照固定的程序和规则进行的,而非程序性决策则是根据个人经验、专业知识等进行的。

2. 适用范围

程序性决策适用于经常出现的、较为简单的问题,而非程序性决策适用于复杂的、不太常见的问题。

3. 决策效率

程序性决策能够提高决策效率,减少决策成本,而非程序性决策则需要花费更多的时间和资源。

4. 决策结果

程序性决策的结果比较稳定,而非程序性决策的结果则更具有创造性和灵活性。

三、程序性决策和非程序性决策在人力资源管理中的应用

1. 程序性决策在人力资源管理中的应用

(1)自动化流程。如招聘流程、考勤流程、离职流程等,都可以采用程序性决策,通过预设的规则和流程,提高决策效率,降低错误率。

(2)绩效管理。将绩效考核流程数字化,通过预设的规则和流程,自动计算员工绩效得分,提高考核效率,并减少主观因素的干扰。

2. 非程序性决策在人力资源管理中的应用

(1)员工培训计划。根据公司战略和员工需求,采用非程序性决策,制定出符合公司战略和员工需求的培训计划。

(2)薪酬福利制度。根据公司战略和市场情况,采用非程序性决策,制定出符合公司战略和市场情况的薪酬福利制度。

程序性决策和非程序性决策是两种常见的决策方式,在人力资源管理中都有着重要的应用。程序性决策适用于经常出现的、较为简单的问题,能够提高决策效率,降低决策成本。非程序性决策则适用于复杂的、不太常见的问题,需要从多个角度考虑问题,以达到最优的决策结果。人力资源管理者在决策时应根据具体情况选择合适的决策方式,以达到最佳的决策效果。

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