“过去三个月是我职业生涯中变化最快的时期,大模型领域的技术迭代与应用普及达到了前所未有的速度。”在“重塑·AI 生产力 2025 京东云城市大会”现场,京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏这样开场说。
“DeepSeeK 一石激起千层浪,整个大模型行业都天翻地覆。”曹鹏说,随着各大模型纷纷开源,开源模型技术进展不断加速,DeepSeeK 的出现不仅在能力上追平了国际主流模型,更在使用成本上实现了大幅降低。
技术突破与成本下降形成良性循环,推动大模型应用进入爆发期。MoE(混合专家模型)架构的采用已成为行业标配,视觉等多模态能力明显提升,模型调用量从千亿级跃升至万亿级。
大模型正在渗透各行各业:为程序员自动编写代码,为营销人员批量生成方案,进行报告分析和数据处理,甚至催生了多家估值超百亿美元的 AI 独角兽企业。
“企业应用市场,正在快速爆发。”曹鹏透露,京东云已支持鹤壁、宿迁、滨州、大同等数十地政府上线大模型服务,重塑了政务服务的全流程效率。同时,京东云为数百家中大型企业构建智算底座,涵盖金融、能源、交通、科研院所等领域,并帮助来自零售、工业、汽车、医疗的数千家企业应用智能体,加速垂直领域大模型落地。
随着大模型应用普及,智能体和数字员工的使用成为明显趋势。曹鹏指出,尽管大模型垂直领域企业尚未大规模出现,但在某些领域已有深入应用。
“领先企业 20-30%的代码已由大模型完成,某些项目中这一比例甚至达到 50%。”曹鹏分享了一组数据,“在公司管理及运营方面,领先企业近 10%的工作由大模型完成,比如法务、人资、财务等,在营销及客服场景,这个比例会更高。”
曹鹏预测,未来数字员工的上岗率将成为衡量企业先进性的标准。“有多少工作是 AI 完成的,决定了企业未来能跑多快。”
京东内部的大模型应用已取得显著成果。曹鹏透露,近三个月京东大模型服务调用量环比增长 200%。截至目前,京东内部已运行超过 1.4 万个智能体,AI 工作搭子已解决超过 18%的工作内容,外卖员招聘、财务管理等领域正大规模使用 AI。
各类大模型应用已深入京东零售、物流、医疗等细分业务场景,为超 50 万商家、超 38 万快递小哥、超 5 万副主任以上级别医生、超 2 万采销运营人员及超 1 万研发人员提高工作效率、提升服务体验。
曹鹏指出,随着 AI 应用深入,对基础设施提出了全新要求和挑战。“现在大家使用严肃的智能应用解决严肃的商业场景问题,必然会对系统的稳定性、性能有更高的要求。”
原来以 CPU 为中心的架构正迁移到以 GPU 为中心,面临包括 GPU 性能、调度、虚拟化、异构算力模型等方面的挑战。随着应用性能不断提升,对稳定性、弹性、成本的要求越来越高。
针对这些挑战,京东云推出了一系列产品:JoyBuild 大模型开发计算平台,支持多种类型的调优开发,内置 20 多种开源模型和丰富数据集,提供 100 余种算法和工具链;JoyScale AI 算力平台,支持单集群万卡调度、全局超 10 万卡调度能力,通过集群算力池化调度提升集群利用率 70%;以及云海 AI 存储,支持千亿级参数 AI 大模型的训练,并提供原生 KV Cache 特性,显著提升推理性能,使长文推理成本下降 40%,多轮对话响应延迟降低 60%。
会上,曹鹏宣布了京东云三项重磅政策:首先,面向大模型、具身智能初创企业提供专项扶持,包括 14 款主流基础模型和最高 450 万 Token 免费额度;其次,智算产品持续设立“10 亿比价金”,承诺全网比价,买贵就赔;最后,正式推出“大模型应用伙伴成长计划”,聚焦金融、医疗、零售、能源、制造等八大行业,与合作伙伴共享大模型时代的增长红利。
“面向未来,京东云愿以丰富的智能化经验,极致性能与极致性价比,助力企业重塑 AI 生产力。”曹鹏说。
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